Extrémen sportos divat: Oakley férfi napszemüvegek
A vállalatok, cégek életében manapság minden döntést adatelemzés előz meg. Ebben a folyamatban főszerepet játszanak a Data Engineer-ek és a Data Analyst-ok, akik bár gyakran együttműködnek, jelentősen eltérő feladatokat látnak el.
A két pozíció közötti különbség megértése segít nekünk, hogy megfelelően felosszuk erőforrásainkat és maximálisan kiaknázzuk az adatokban rejlő lehetőségeket.
A Bluebird nyitott IT állások és projektek között böngészve gyakran találkozunk a két munkakörrel, lássuk most, hogy miben különböznek egymástól.
Data Engineer: Az adatcsatornák építőmesterei
Ők felelősek az adatcsatornák kialakításáért és karbantartásáért. Feladatuk, hogy biztosítsák az adatok zökkenőmentes áramlását a forrástól a végpontokig. Ennek érdekében komplex ETL folyamatokat hoznak létre, amelyek lehetővé teszik az adatok kinyerését, átalakítását és betöltését különböző rendszerekbe.
A folyamat során fontos szempont az adatok integritása és minőségbiztosítása, ami magában foglalja az adatok megbízhatóságának, pontosságának és időszerűségének biztosítását is .
Az adatok tárolása és lekérdezése terén a Data Engineer-ek frissítik az adatbázisokat, hogy gyors és hatékony hozzáférést biztosítsanak. Az adatmodellek tervezése és a teljesítmény javítása érdekében szorosan együttműködnek az adatcsapatokkal, beleértve az adatanalitikusokat és az adattudósokat is.
Data Analyst: Az adatok értelmezői
A Data Analyst-ok az adatok gyűjtésével, tisztításával, elemzésével és értelmezésével foglalkoznak, figyelembe véve az üzleti célokat. Feladatuk, hogy értelmezhetővé tegyék az adatokat, a nem technikai munkaköröket végző személyek számára is, így segítve a cégvezetést a döntéshozatalban.
Ehhez különböző statisztikai módszereket és analitikai eszközöket használnak, mint például az SQL, Python, vagy BI platformok, mint a Tableau vagy PowerBI. Elemzései alapján a Data Analyst ajánlásokat tesz, amelyek segítik a döntéshozatali folyamatokat a szervezetben.
A Data Analyst-ok gyakran készítenek jelentéseket, dashboardeket és prezentációkat, amelyek közvetlenül támogatják a stratégiai döntéseket. Elemzéseik során nemcsak a meglévő adatokat használják fel, hanem javaslatokat is tesznek a további adatgyűjtésre és az elemzési folyamatok finomítására. Ezenkívül szoros kapcsolatot tartanak a vállalat különböző részlegeivel, hogy megértsék az üzleti igényeket és ennek megfelelően alakítsák az adatelemzési projekteket.
Az adatokkal való munka a közös pont
Tehát a két munkakör abban egyezik, hogy mindkettő adatokkal dolgozik. Alapvető különbség pedig a projektek céljában és az elvégzendő feladatokban rejlik.
Míg a Data Engineer-ek az adatgyűjtés technikai kialakításáért és fenntartásáért felelősek, addig a Data Analyst-ok az adatok elemzésével és azok üzleti értékének kiaknázásával foglalkoznak. Együttműködésük azonban elengedhetetlen a cégek sikeres működéséhez, ahol az adat a legértékesebb erőforrás, amire támaszkodhatunk.
(Szponzorált tartalom)